Хранение OHLCV данных в QuestDB (разные тикеты и таймфреймы)
QuestDB
При хранении OHLCV-данных для 30–50 фьючерсных тикеров возникает архитектурный выбор: создать одну общую таблицу или отдельную таблицу под каждый инструмент. Ответ однозначный — одна таблица.
27
Алготрейдинг шаг за шагом. Создай торгового робота на Python с нуля по нашим урокам. Автоматизируй торговлю на бирже по собственной стратегии.
QuestDB изнутри: одна база, три способа работать с базой данных, протоколы.
QuestDB
QuestDB удивляет с первых минут знакомства — здесь невозможно создать вторую базу данных, и это не баг, а осознанное архитектурное решение. Разберемся почему одной базы достаточно для любых задач в алготрейдинге и как устроены три интерфейса работы с сервером: встроенная веб-консоль, Python и Grafana. Каждый из них для своей задачи — и вместе они закрывают всё что нужно.
31
Алготрейдинг шаг за шагом. Создай торгового робота на Python с нуля по нашим урокам. Автоматизируй торговлю на бирже по собственной стратегии.
База данных QuestDB — лучший выбор для алготрейдинга
QuestDB
Обычные базы данных не рассчитаны на миллионы тиков в секунду. QuestDB — рассчитана.
6
Алготрейдинг шаг за шагом. Создай торгового робота на Python с нуля по нашим урокам. Автоматизируй торговлю на бирже по собственной стратегии.
Что значит OHLCV
ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Данные OHLCV (Open-High-Low-Close-Volume) широко используются в техническом и фундаментальном анализе финансовых рынков. Они представляют собой обобщенную статистику цены и объемов торгов за определенные промежутки времени - бары.
1.4к.
Алготрейдинг шаг за шагом. Создай торгового робота на Python с нуля по нашим урокам. Автоматизируй торговлю на бирже по собственной стратегии.