Алготрейдинг на Python. Торговые роботы.
660 subscribers
36 photos
2 videos
2 files
47 links
Канал блога алготрейдинг.рф
В 48 начал изучать Python с нуля. Здесь делюсь знаниями и рассказываю о том, что получается сделать.
админ: @Severland
чат "Алготрейдинг АлгоКоллектива" t.me/algotrading_ru
чат "Flet-GUI для Python программ" t.me/flet_GUI
Download Telegram
September 29, 2024
October 4, 2024
November 8, 2024
Какой брокер по Вашему мнению на текущий момент лучше других отвечает интересам алготрейдеров (комиссии, стабильность работы и т.п. моменты)
Anonymous Poll
30%
Финам
16%
Алор
6%
ВТБ
17%
Т-банк
30%
др.вариант
November 10, 2024
December 23, 2024
December 27, 2024
Прочитал Александра Элдера "Самый сильный сигнал в техническом анализе: Расхождения и развороты трендов" + выдержками "Как играть и выигрывать на бирже в XXI веке". Отлично! По крайне мере видится, что автоматизация здесь может быть, хотя изучая графики понимаю, что далеко не всегда отрабатывает этот подход и не применим в принципе, если инструмент не очень ликвиден.
Уже интересней Аллигатора Билла Вильямса (2 книги одолел), который скорее под ручную торговлю, как мне кажется.
Вчера получил "Компьютерный анализ фьючерсных рынков" (ЛеБоЧ.,ЛукасД.В) - книга старая, заказывал на avito б/у и пока я думаю это лучшее, что попадалось мне. Много интересного на ближайшие несколько дней.
Также посматриваю старые статьи Чечета с ЖЖ и chechet.org - для себя отметил интересную идею для доп фильтра в ТС. Почему то на новом сайте он эти статьи не опубликовал, я перестраховался и качнул себе его старый ресурс утилитой wget (gnu.org/software/wget/).
#индикаторы
December 27, 2024
December 31, 2024
January 3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
January 6
Что для Вас в вашей торговой системе является более сложной задачей - вход или выход?
Anonymous Poll
29%
Вход
49%
Выход
22%
У меня нет строго регламентированной ТС
January 8
Что нового? неделю посвятил изучению создания ML моделей.
в основном погрузился в XGBoost - создание обучающих данных, настройки гиперпараметров, метрика
создал несколько моделей на XGboost. Данные делятся 80% на обучающие и 20% на тестовые - результаты "замечательные". Затем тестирую на данных другого периода и получаю полный швах. В принципе нашел из иностранного блога объяснение - данные делятся так, что в обучающую и тестовую часть случайным образом берутся разные, но близкорасположенные бары. В итоге получается тест идеальный. Но в жизни на новых данных - ужасный результат. Попробовал сделать модель на похожем движке яндекса - Catboost, результат и тесты практически идентичные. Хотя были люди с хорошими результатами, типа https://youtu.be/y4dycLL6w2U?si=D46pWc5vsvhWKNWE
February 17
Далее поползал по чатам - у людей получается что-то только на нейросетях типа LSTM и Temporal Fusion Transformer (TFT), которые используются для работы с временными рядами. LSTM попробовал без особых настроек - обучение длится в 10 раз дольше, но результата желаемого нет. Это уже сложнее все, надо изучать.
на одном интересном канале посмотрел плейлист по машинному обучению https://www.youtube.com/playlist?list=PLwEOixRFAUxZO-WTGS1rJ4ijvkUePWg_-
у автора более 40% точности не получилось что-то сделать. Пока мое резюме такое, что сложно создать (а может и нереально) модель с точностью предсказания более 50%. Хочется надеяться, что я ошибаюсь.
А вот как фильтр для входа в сделку (как дополнительное подтверждение) модель ML использовать вполне возможно.
February 17
Если у Вас есть торговый робот(не HFT трейдинг) и есть опыт его эксплуатации, то какую среднюю доходность он дает? Речь идет о средней доходности в день за весь период эксплуатации.
Anonymous Poll
73%
у меня нет объективного ответа, хочу посмотреть результат
13%
менее 0.5% в день
9%
0.5-1.5% в день
1%
1.5-3% в день
5%
более 3% в день
March 28
April 3
April 3